지식 그래프
사람, 회의, 장소, 주제가 자동으로 연결됩니다. Obsidian 처럼 [[wikilinks]] 도 그대로 사용하세요.
🔒 의료 · 법률 · 컨설팅 데이터에 적합
지식이 자동으로 연결되는 워크스페이스
음성과 텍스트를 던지면 Memex 가 정리, 사실 추출, 그래프 연결까지 처리합니다. 하이브리드 검색과 챗봇으로 어제의 회의도 한 번에 찾으세요.
음성과 텍스트, 그리고 그래프
녹음 한 번으로 트랜스크립트, 요약, 사실, 그래프까지. 노트는 자동으로 사람·장소·주제로 연결됩니다.
워크스페이스 챗봇
“지난주 김민수 환자 다음 방문 일정?” — 출처 인용과 함께 답합니다. 하이브리드 검색 기반.
4단 레이어 보기
Raw 트랜스크립트, Processed 요약, 추출된 Facts, Backlinks 를 한 패널에서 ⌥1/⌥2/⌥3 로 전환.
한국어 first
Pretendard, KoNLPy, Qwen3 임베딩으로 ko/en/zh/ja 모두 검색합니다. 영어 번역기 앞에 두지 않습니다.
음성 24h 폐기
원본 음성은 처리 직후 삭제. 텍스트와 그래프만 워크스페이스에 보관됩니다.
BYOC / 온프레미스
Enterprise 는 자체 GPU · 자체 클라우드에서 워커를 돌릴 수 있습니다. 데이터는 워크스페이스 밖으로 나가지 않습니다.
3단계로 끝내는 워크플로
- STEP 1
1. 던지기
음성 녹음, 회의 파일, 메모 — 어떤 형태든 ⌘N 한 번.
- STEP 2
2. 자동 정리
STT → LLM 정리 → 사실 추출 → 임베딩이 백그라운드로 돌아갑니다.
- STEP 3
3. 그래프로 보기
사람·장소·주제가 자동 연결된 지식 그래프 + 인용 챗봇 완성.
한 달 후, 당신의 지식 그래프
노트가 쌓일수록 연결도 깊어집니다. Karpathy LLM-wiki 에서 영감을 받은 long-context + auto organization.
민감 데이터에 맞게 설계
음성 원본은 처리 후 24시간 내 자동 폐기됩니다. 워크스페이스 단위로 데이터가 격리되며, 어떤 노트도 워크스페이스 외부와 공유되지 않습니다.
24h
음성 원본 자동 폐기
워크스페이스 격리
팀 외부에 데이터가 노출되지 않습니다
Auto-merge 없음
노드 병합은 사용자 확인 후에만 진행
자주 묻는 질문
내 데이터는 어디에 저장되나요?+
Postgres + Cloudflare R2 (한국 리전). 음성 원본은 처리 후 24시간 안에 R2 lifecycle 로 자동 삭제됩니다. 텍스트 트랜스크립트와 그래프만 워크스페이스에 영구 보관됩니다.
다른 사용자가 내 노트를 볼 수 있나요?+
워크스페이스 격리 (Postgres RLS) 로 다른 워크스페이스의 노트는 절대 보이지 않습니다. 같은 워크스페이스 안에서도 visibility=private 노트는 작성자만 봅니다.
한국어 정확도는 어떻게 되나요?+
STT = faster-whisper large-v3 (한국어 5–10% CER). LLM = OpenRouter deepseek-v4-pro 기본. 임베딩 = Qwen3-Embedding-0.6B (MTEB 다국어 SOTA).
BYOC / 온프레미스 가능한가요?+
Enterprise 플랜에서 자체 GPU 박스 또는 자체 클라우드에 워커 fleet 을 둘 수 있습니다. 백엔드는 헥사고날 아키텍처라 워커 모델/구현을 모릅니다.